在硅谷AI競賽的風暴眼中，研究員與高管以「戰時」強度奔跑：從Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息與難享之財；微軟以AI自救仍難減負；OpenAI為遏止倦怠與Meta挖角被迫「停擺一周」。這是一場以天才、時間與心力為燃料的沖刺，推動突破，也將人推向臨界點：燈火通明，平衡仍無解。

在中美前仆后繼篳路藍縷，爭奪AGI「圣杯」的過程中，頂尖AI研究員們頭頂耀眼光環，拿著超越體育明星的億級高薪，背后卻是常人難以想象的高強度腦力勞動。

每一個頻繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究員，每周需工作100小時。

而這已是長期普遍現象，并不局限于硅谷某一家公司。

《華爾街日報》于前天的報道中，通過采訪和調研，集中披露了硅谷這一現象。


環球同此涼熱。欲戴王冠，必承其重。

Slack聊天室里的深夜

在舊金山的一個深夜，Anthropic研究員喬希·貝特森（Josh Batson）揉了揉疲憊的雙眼，再次放下手機——他已經沒空刷社交媒體了。


Josh Batson

現在唯一能讓他感到興奮的是公司內部的Slack聊天頻道：屏幕上滾動著同事們對大語言模型架構的新奇想法和實驗結果，他忍不住一條條翻看，仿佛在汲取令人大腦興奮的多巴胺。

他是硅谷核心AI研究員和高管群體的一員，而這個群體正經歷著近乎無休的高壓競賽：為了追求超越人類智能的AI系統，他們不得不在看似永無止境的技術顛覆浪潮中爭分奪秒。

在硅谷頂尖的AI實驗室里，研究員和高管每周工作80到100小時早已成為常態，許多人將這種狀態比喻為戰時狀態。

貝特森感嘆道：

我們實際上是在嘗試用2年時間完成本該20年才能實現的科研進展。

AI模型的非凡突破如今每隔幾個月就出現一次，「這是當今世界上最有趣的科學問題」。

正是在這種使命感驅動下，他與同事們廢寢忘食地訓練模型、調優參數，幾乎忘記了時間的流逝。

據他所言，要提前計劃AI研發幾乎不可能，因為模型訓練的結果往往充滿未知：

你經常在訓練完成前并不確切知道會得到什么效果……直到部署到真實環境，你仍無法完全預料它會如何表現。

即便如此，他依然樂在其中。

在他看來，這種強度是值得的——構建符合倫理、對齊人類利益的AI愿景讓一切付出都有了意義。

這位曾在21世紀20年代初徹夜研究病毒傳播軌跡的科學家，如今把同樣的激情投入了AI模型演化的競賽中。

沒有盡頭的白晝與黑夜

清晨的第一縷陽光透進加州山景城的辦公室時，谷歌DeepMind資深研究員馬達維·塞瓦克（Madhavi Sewak）仍在鍵盤前伏案工作。