美東時間28日周二，英偉達CEO黃仁勛在華盛頓舉行的今年第二次GTC大會上發表主體演講，重點涵蓋6G、AI、量子計算和機器人領域的技術突破。黃仁勛在演講中強調，隨著摩爾定律失效，加速計算和GPU技術成為推動技術進步的核心動力。

在AI與6G技術結合方面，英偉達宣布與諾基亞達成戰略合作，將投資10億美元認購諾基亞股份，共同推進AI原生6G網絡平臺。超算方面，英偉達推出融合AI超算和量子計算的NVQLink技術，連接量子處理器與GPU超級計算機，已獲得17家量子計算公司支持。英偉達還宣布，與美國能源部合作建造該部門最大的AI超算。AI工廠方面，英偉達將推出支持AI工廠操作的處理器Bluefield-4。

此外，英偉達給自動駕駛出租車服務Robotaxi的熱潮又添一把火，宣布與共享用車鼻祖Uber以及克萊斯勒母公司Stellantis合作。Uber計劃從2027年起部署10萬輛基于英偉達技術的Robotaxi服務汽車。

英偉達還與AI明星Palantir以及醫藥巨頭禮來分別達成合作，將其GPU計算能力與企業數據平臺和制藥研發深度整合，旨在推動AI從概念走向實際應用。這兩項合作分別針對企業運營智能和藥物研發，標志著AI技術在復雜行業場景中的商業化進程加速。

黃仁勛表示：“AI是我們這個時代最強大的技術，而科學是其最偉大的前沿。” 周二官宣的合作標志著，英偉達從芯片制造商向全棧AI基礎設施供應商的戰略轉型。

黃仁勛在現場首次展示了英偉達下一代Vera Rubin超級GPU的實物。黃仁勛表示，Rubin GPU已完成實驗室測試，首批樣品已從臺積電送回實驗室，預計明年此時或更早量產。Vera Rubin是采用無纜連接設計的第三代NVLink 72機架級超算。單機架算力達100 Petaflops，是初代DGX-1性能的100倍，意味著過去需要25個機架完成的工作，現在一個Vera Rubin即可實現。

黃仁勛在演講中明確反駁了AI泡沫說，稱：“我不認為我們處于AI泡沫之中。我們正在使用所有這些不同的AI模型——我們在使用大量服務，并樂于為此付費。” 他的核心論點是，AI模型現在已經足夠強大，客戶愿意為其付費，這反過來將證明昂貴的計算基礎設施建設是合理的。

Rubin計算架構實現無纜全液冷 NVL144平臺性能較GB300提升3.3倍

Vera Rubin計算托盤的推理性能可達440 Petaflops。英偉達透露，其底部配備了8個Rubin CPX GPU、BlueField-4數據處理器、兩顆Vera CPU以及4個Rubin封裝，總共8個GPU全部實現了無纜連接和全液冷設計。

Rubin GPU采用兩個Reticle尺寸芯片，FP4性能最高可達50 Petaflops，配備288GB下一代HBM4內存。Vera CPU則采用定制化Arm架構，擁有88個核心、176個線程，NVLINK-C2C互連速度最高可達1.8 TB/s。

系統配備的NVLink交換機可讓所有GPU同步傳輸數據，以太網交換機Spectrum-X確保處理器同時通信而不擁堵。結合Quantum交換機，整個系統完全兼容InfiniBand、Quantum和Spectrum Ethernet。

英偉達Vera Rubin NVL144平臺的FP4推理性能達到3.6 Exaflops，FP8訓練能力為1.2 Exaflops，較GB300 NVL72提升3.3倍。

HBM4內存速度達到13 TB/s，快速內存容量為75TB，較GB300提升60%。NVLINK和CX9能力分別提升至2倍，速率最高可達260 TB/s和28.8 TB/s。

每個Rubin GPU采用8個HBM4內存站點和兩個Reticle尺寸的GPU裸片設計。主板總共配備32個LPDDR系統內存站點，與Rubin GPU上的HBM4內存協同工作，每個芯片周圍布置了大量電源電路。

第二代平臺Rubin Ultra將于2027年下半年發布，NVL系統規模從144擴展至576。Rubin Ultra GPU采用四個Reticle尺寸芯片，FP4性能最高可達100 Petaflops，HBM4e總容量達到1TB，分布在16個HBM站點。

Rubin Ultra NVL576平臺的FP4推理性能將達到15 Exaflops，FP8訓練能力為5 Exaflops，較GB300 NVL72提升14倍。HBM4內存速度達到4.6 PB/s，快速內存容量為365TB，較GB300提升8倍。NVLINK和CX9能力分別提升12倍和8倍，速率最高可達1.5 PB/s和115.2 TB/s。

該平臺的CPU架構與Vera Rubin保持一致，繼續采用88核心Vera CPU配置。

芯片出貨量激增 產能擴張迅猛

黃仁勛透露，英偉達目前最快的AI芯片Blackwell GPU已在亞利桑那州實現全面生產。這意味著，之前僅在中國臺灣生產的Blackwell芯片首次可以在美國制造。

黃仁勛披露了英偉達芯片出貨的驚人數據。他表示，英偉達預計將出貨2000萬塊Blackwell芯片。相比之下，上一代產品Hopper架構芯片在整個生命周期內僅出貨了400萬塊。

黃仁勛還表示，過去四個季度已出貨600萬塊Blackwell GPU，需求依然強勁。英偉達預計，Blackwell和明年推出的Rubin芯片將合計帶來五個季度5000億美元的GPU銷售額。

本月早些時候，英偉達和臺積電宣布首批Blackwell晶圓已在亞利桑那州鳳凰城的工廠生產。英偉達在一段視頻中表示，基于Blackwell的系統現在也將在美國組裝。

英偉達聯手諾基亞布局6G網絡

黃仁勛介紹，英偉達將與諾基亞攜手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G網絡轉型。英偉達與諾基亞將為6G通信技術開拓AI平臺。

6G 與 AI 如何融合？除了AI學習和提升6G頻譜效率之外，我們還將看到AI加持的無線接入網絡（RAN）產品、即“AI on RAN”。這意味著，在目前的互聯網狀態下，很多數據都在亞馬遜云服務平臺AWS上運行，但英偉達要在6G連接之上構建一個云計算平臺。這展現了超高速 AI 的潛力，它可以為自動駕駛汽車等技術提供動力。

英偉達和諾基亞周二宣布建立戰略合作伙伴關系，將英偉達驅動的商用級AI-RAN產品添加到諾基亞的RAN產品組合中，使通信服務提供商能夠在英偉達平臺推出AI 原生的5G-Advanced 和6G網絡。

英偉達將推出面向6G網絡的Aerial RAN Computer Pro計算平臺，諾基亞將在此基礎上擴展其RAN產品組合，推出新的AI-RAN產品。英偉達還將以每股6.01美元的認購價，對諾基亞進行10億美元的股權投資。

分析機構Omdia預測，到2030年，AI-RAN市場規模預計將累計超過2000億美元。英偉達和諾基亞的合作將提供分布式邊緣AI推理能力，為電信運營商開辟新的高增長領域。

T-Mobile美國公司將同諾基亞和英偉達合作，推動AI-RAN技術的測試和開發，將技術整合到其6G開發流程中。試驗預計于2026年開始，重點驗證客戶的性能和效率提升。該技術將支持自動駕駛汽車、無人機、增強現實和虛擬現實眼鏡等AI原生設備。

NVQLink連接量子計算與GPU系統

目前，各種量子計算技術雖然性能強大，但對環境噪聲敏感，應用范圍有限。基于GPU的超級計算機正是因此有用武之地，它可以減輕量子處理器的負擔。黃仁勛周二提到，英偉達基于旗下開源量子開發平臺CUDA-Q核心構建了開源系統架構NVQLink。

黃仁勛表示，他預計，除了新技術之外，量子計算還需要傳統處理器的支持，英偉達將幫助實現這一目標。“我們現在意識到，將量子計算機直接連接到 GPU 超級計算機至關重要。這就是計算的未來量子化。”

NVQLink是將量子處理器與GPU和CPU連接起來的新型高速互連技術。它并非要取代量子計算機，而是要和后者共同加快量子計算的速度。

黃仁勛說，NVQLink技術將有助于糾錯，同時校準哪些AI 算法應該在GPU和量子處理器上使用。他透露，已有17家量子計算公司承諾將支持NVQLink。“業界的支持令人難以置信。量子計算不會取代傳統系統，它們將協同工作。”

“它（NVQLink）不僅能對今天的量子比特進行糾錯，還能對未來的量子比特進行糾錯。我們將把這些量子計算機的規模從現在的數百個量子比特擴展到數萬個量子比特，甚至未來的數十萬個量子比特。”

英偉達稱，NVQLink技術已獲得17家量子處理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美國能源部領導的9個國家實驗室將使用NVQLink推動量子計算突破，包括布魯克海文國家實驗室、費米實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）等。

英偉達表示，開發人員可以通過CUDA-Q軟件平臺訪問NVQLink，創建和測試無縫調用CPU、GPU和量子處理器的應用程序。

英偉達與甲骨文打造美能源部最大AI超算

黃仁勛稱，英偉達將與美國能源部合作，打造七臺新的超級計算機。它們將分別部署在能源部旗下的阿貢國家實驗室（ANL）和洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）。

英偉達宣布與甲骨文合作，為美國能源部建造該部門最大的AI超級計算機Solstice系統，該系統將創紀錄地配備10萬塊英偉達Blackwell GPU。另一套名為Equinox的系統將包含1萬個Blackwell GPU，預計于2026年上半年投入使用。

兩套系統均通過英偉達網絡互聯，總計提供2200 exaflops的AI性能。這些超級計算機將使科學家和研究人員能夠使用英偉達Megatron-Core庫開發和訓練新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理軟件堆棧進行擴展。

能源部長Chris Wright表示："維護美國在高性能計算領域的領導地位，需要我們搭建通向下一個計算時代的橋梁：加速量子超級計算。我們國家實驗室、初創公司和英偉達等行業合作伙伴之間的深度合作對這一使命至關重要。"

阿貢國家實驗室主任Paul K. Kearns表示，這些系統將與能源部前沿實驗設施（如先進光子源）無縫連接，使科學家能夠通過科學發現應對國家最緊迫的挑戰。

BlueField-4推動AI工廠基礎設施升級

黃仁勛認為，代理式AI不再只是一種工具，而是人們所有工作的助手。AI帶來的“機會不勝枚舉。” 英偉達的計劃是建造專用于AI的工廠，里面堆滿芯片。

英偉達周二當天宣布，推出支持AI工廠操作系統的處理器Bluefield-4。

英偉達的BlueField-4數據處理單元支持800Gb/s吞吐量，為千兆級AI基礎設施提供突破性加速。該平臺結合英偉達Grace CPU和ConnectX-9網絡技術，計算能力是前代BlueField-3的6倍，可支持的AI工廠規模較BlueField-3擴大3倍。

BlueField-4專為新一類AI存儲平臺設計，為AI數據管道的高效數據處理和大規模突破性性能奠定基礎。該平臺支持多租戶網絡、快速數據訪問、AI運行時安全和云彈性，原生支持英偉達DOCA微服務。

英偉達稱，多家行業領頭羊計劃采用BlueField-4技術。其中，服務器和存儲領域的公司包括思科、DDN、戴爾科技、HPE、IBM、聯想、Supermicro、VAST Data和WEKA。網絡安全領域企業包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。

此外，云和AI服務商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、甲骨文、Together.ai和xAI正基于英偉達DOCA微服務構建解決方案，加速多租戶網絡、提升數據移動速度并增強AI工廠和超級計算云的安全性。

英偉達BlueField-4預計將于2026年作為Vera Rubin平臺的一部分推出早期版本。

英偉達與CrowdStrike合作AI網絡安全開發

黃仁勛稱，英偉達將與網絡安全公司CrowdStrike在AI網絡安全模型方面進行合作。